位置隐私的群智感知报价方案  

作　　者：孙伟 李晶[1] 陈育德[1] 

机构地区：[1]佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江154000

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第4期42-46,共5页Network Security Technology & Application

基　　金：黑龙江省自然科学基金(LH2021F054);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目优秀创新团队项目(2019-KYYWF-1335);佳木斯大学优秀学科团队项目(JDXKTDG2019008);黑龙江省教育厅基本科研业务费基础研究项目(2019-KYYWF-1390)。

摘　　要：在群智感知中,隐私保护的申请者选择是关系到任务有效分配的重要一环。本文针对隐私保护的任务申请者选择问题,首先分析了一种潜在的攻击模型,然后针对该模型以及一些潜在攻击手段,提出了一种支持位置隐私保护的群智感知报价方案。该方案利用安全多方排序,在群智感知各方不泄漏彼此报价的同时选定最优报价申请者。为进一步说明所提出方案的安全性,通过安全性分析在理论上证明该方案的有效性和安全性。同时,通过实验验证与同类隐私保护算法进行比较,从算法的隐私性和执行效率两个主要方面加以对比和成因分析,进一步明确所提算法的优越性。

关 键 词：Paillier加密 群智感知 位置隐私 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TN929.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP391.44[电子电信—通信与信息系统]