校园建设中基于卷积神经网络的人像识别系统设计  

作　　者：杭子皓 李艳灵[1] 

机构地区：[1]信阳师范学院,河南省信阳市464000

出　　处：《电子技术与软件工程》2023年第6期176-179,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文对校园建设中基于卷积神经网络的人像识别系统设计进行研究。现阶段,随着计算机技术以及机器学习技术的发展和进步,当前卷积神经网络以及人脸识别系统逐渐走向大众的视野,也逐渐成为研究人员重点研究内容和关注对象。当前建设智慧校园的过程中,最为重要的就是人脸识别系统的搭建,为了保证其有效性以及应用质量,可以应用卷积神经网络,其对于图像处理方面可以发挥出最大的作用和价值,可以针对图像进行深层次提取,了解图像特征,因此基于卷积神经网络的智慧校园人脸识别系统设计,具有更好的泛华能力,本文以此为基础,进行深入研究和分析。

关 键 词：卷积神经网络 智慧校园 人脸识别系统 系统设计 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]