基于K均值聚类算法的生源质量评价体系研究  

作　　者：马全海 张冬梅 车骏 李成卓 

机构地区：[1]西安工程大学招生就业工作处,西安710048

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第4期54-56,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：西安工程大学高等教育研究项目(21GJ01)。

摘　　要：选取某大学近10年招生录取数据进行深度分析与挖掘,构建以生源结构(党团员比例、城镇户口比例)、高考成绩(语文、数学、外语、综合、总分)、志愿分布(第一志愿录取率、第一志愿报考率、非志愿调剂率),录取分数差等因素为参数的生源质量评价体系。以教学学院为单位分别进行计算,选取K均值聚类算法作为聚类模型对各单位生的源质量进行分类,对生源质量聚类结果进行研究分析,得出结论:该体系能较客观地评价在校生源质量。

关 键 词：生源质量 录取数据 K均值聚类 新高考改革 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]