机器学习高阶课程建设的探索与实践  

作　　者：方艳梅[1] 李冠彬[2] 卢伟[2] 

机构地区：[1]中山大学网络空间安全学院,深圳518707 [2]中山大学计算机学院,广东广州510006

出　　处：《计算机教育》2023年第3期119-123,共5页Computer Education

基　　金：中山大学教学改革专项。

摘　　要：针对人工智能技术迅猛发展背景下机器学习课程面临的挑战,提出机器学习研究生高阶课程培养方案,阐述如何开展基于百度AI Studio平台和飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的机器学习高阶在线课程,并对课程建设方案和实践教学模式进行总结。

关 键 词：机器学习 深度学习 人工智能 课程建设 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]