基于BP神经网络的供应链安全研究  

作　　者：郝婧[1,2] 庞仁杰 

机构地区：[1]贵州省地震局,贵州贵阳550001 [2]贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550027 [3]贵州省总工会,贵州贵阳550002

出　　处：《信息记录材料》2023年第4期166-168,共3页Information Recording Materials

基　　金：六盘水市活动断层探测项目(黔科合支撑[2020]4Y053号)。

摘　　要：突发因素可能导致整个供应链异常运作,将直接关系到贵州省作为“向西开发、沿边开发”的主力军的能源安全、经济安全。因此高效识别、正确处理因供应链异常导致的相关问题,帮助相关行业有效合理地规避、防控和处置风险,保障供应链平稳运行成为亟需解决的问题和前提条件。本文以贵州省供应链安全情况为研究对象,通过调研国内外相关研究成果,建立了供应链安全与风险控制评价系统,针对供应链风险评价提出了基于BP神经网络的评价方法。研究结果表明:用所收集的供应链风险样本对模型检验,具有较高准确度,所得结论相对误差低于10^(-3)。由于人工神经网络在解决高度非线性相关问题中存在优势,所以基于BP神经网络评价方法,可为相关企业规避、防控、处置供应链异常提供支持。

关 键 词：供应链异常 市场风险评估 人工神经网络 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]