检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳552200 [2]贵州大学机械工程学院,贵州贵阳552200
出 处:《物联网技术》2023年第5期66-68,共3页Internet of things technologies
基 金:贵州大学实验室开放项目(SYSKF2023-090)。
摘 要:针对机场行李传输的路径优化问题,研究将航班号、滑槽号、装卸时间点等信息作为输入,通过对传输带运行速度以及路况的综合分析,得到行李的最优传输路径。本文以影响行李输送的多方面因素为输入,以模糊理论为依托,得到了基于时间、距离约束的行李分拣系统的最优路径选择模型,并将其与蚁群算法相结合,得到了改进的路径优化算法,并用实验验证了该算法的合理性和有效性。
关 键 词:机场行李传输路径 蚁群算法 路径优化算法 仿真实验 模糊理论 行李分拣系统
分 类 号:TP3-0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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