基于异构网络的相关数据挖掘任务研究综述  

A Review of Related Data Mining Tasks Based on Heterogeneous Networks

作　　者：于诗睿 李爱花 林紫洛 唐小利[1] YU Shirui;LI Aihua;LIN Ziluo;TANG Xiaoli(Institute of Medical Information&Library,Chinese Academy of Medical Sciences&Peking Union Medical College,Beijing 100005,China)

机构地区：[1]中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆,北京100005

出　　处：《医学信息学杂志》2023年第4期28-34,共7页Journal of Medical Informatics

基　　金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程2021年重大协同创新项目“生物医学文献信息保障与集成服务平台”(项目编号:2021-I2M-1-033)。

摘　　要：详细阐述异构网络相关数据挖掘任务研究领域的基本问题、研究进展以及其在现实世界应用情况,对该领域未来研究热点提出展望,指出异构网络是情报学领域处理复杂大数据的一种有效工具。The paper elaborates the basic problems,research progress and its applications in the field of data mining tasks related to heterogeneous networks in detail,proposes the prospect of future research hotspots in this field,and points out that heterogeneous network is an effective tool for processing complex big data in the field of information science.

关 键 词：异构网络 数据挖掘 表征学习 元路径 半结构化数据 

分 类 号：R-058[医药卫生]