我国大豆消费影响因素分析及趋势预测  

Agricultural Economy and Management Influence factors analysis and trend forecast of China s soybean consumption

作　　者：鲍洁 张小允 许世卫[1] Bao Jie

机构地区：[1]中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室,北京100081

出　　处：《江苏农业科学》2023年第8期240-248,共9页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：中国农业科学院科技创新工程项目(编号:CAAS-ASTIP-2022-AII)。

摘　　要：大豆在国家粮食安全中占据重要位置,实现大豆供需平衡是提升我国粮食安全保障水平的重要一环。当前,我国大豆产量长期低位徘徊而大豆消费需求日益增长,针对上述矛盾,以大豆消费为切入点,研究我国大豆消费量与消费结构的变化规律,探寻实现大豆供需平衡的路径。从压榨消费、口粮消费、种用消费、损耗消费4个维度出发,定性分析影响中国大豆消费量变化的重要因素;构建ARIMA模型,对我国2021—2030年的大豆消费量进行预测分析。研究结果表明:(1)影响大豆消费量变化的主要因素有养殖业发展、加工业发展、饲料替代效应、油脂替代效应、城镇化发展、人口增长、收入提高、政策影响和科技进步等;(2)未来,我国大豆消费总量增速有明显的放缓趋势,到2025年和2030年我国大豆消费总量将分别达到13 734.23万t和15 698.46万t;(3)未来10年,我国大豆压榨消费量持续上涨,仍将是大豆消费的第一大用途,食用消费稳中有升,种用消费基本稳定,损耗略有下降。基于研究结果,认为中国大豆仍将长期面临供应不足、过度依赖进口的风险,需从扩大生产、引导消费、适度进口等方面协同发力,促进大豆供需平衡的实现。

关 键 词：大豆 消费特征 影响因素 ARIMA模型 

分 类 号：F326.12[经济管理—产业经济]