检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《信息技术与标准化》2023年第5期53-58,66,共7页Information Technology & Standardization
摘 要:针对物联网环境中传统模糊测试方法效率低的问题,提出一种基于模糊测试的工业物联网协议漏洞检测技术。该技术使用Seq2Seq模型进行二次学习,构建以协议管理、策略配置、详情查询模块为核心的物联网协议漏洞检测系统。经过测试,该技术可有效提高协议检测效率和漏洞挖掘能力。This paper proposes a protocol vulnerability detection technology for Industrial Internet of Things based on fuzzy testing to solve the problem of low efficiency of traditional fuzzy testing methods in the Internet of Things environment.This technology uses the Seq2Seq model for secondary learning,and builds an Internet of Things protocol vulnerability detection system with protocol management,policy configuration,and detail inquiry modules as the core.The test results show that this technology can effectively improve the efficiency of protocol detection and the ability of vulnerability mining.
分 类 号:TP391.44[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN915.08[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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