检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐志涛 胡玉玲 刘慧[1] 吴振勇 胡泽儒 XU Zhi-tao;HU Yu-ling;LIU Hui;WU Zhen-yong;HU Ze-ru
机构地区:[1]南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106 [2]德意控股集团有限公司,杭州311223 [3]南京信息工程大学管理工程学院,南京210044 [4]中国船级社质量认证公司重庆分公司,重庆400011
出 处:《制造业自动化》2023年第5期129-134,共6页Manufacturing Automation
基 金:国家自然科学基金青年基金项目(71702073);中国博士后科学基金一等资助项目(2018M640483);航空科学基金项目(2018Z E52057);航空发动机及燃气轮机重大专项(2017-Ⅰ-0011-0012);南京航空航天大学青年科技创新基金项目(NR2020006);南京信息工程大学科研启动经费(1521182101010)。
摘 要:智能工厂需要智能物流系统的支撑,尤其对立体工厂而言,物流系统往往是制约整个智能工厂生产系统能力和效率的主要瓶颈之一。通过仿真技术对智能工厂物流系统进行分析,针对智能工厂的立体物流结构特征,提出了两种优化方案,即分楼层单独优化和多楼层协同优化,并基于Anylogic仿真平台构建了立体物流仿真模型,设计了多种逻辑结构以确保货运电梯和自动引导车(Automated Guided Vehicle,AGV)顺利运行。通过模拟多场景下的物流活动,对不同情境下的AGV数量和利用率以及暂存区物料堆积量等指标进行了分析。结果表明,分楼层单独优化方案可以减少AGV数量,而多楼层协同优化方案能够提高AGV利用率。
关 键 词:立体物流 智能工厂 仿真 优化 ANYLOGIC AGV
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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