基于BP神经网络的滚刀载荷解耦方法的研究  

作　　者：杨云[1] 兰浩[1] 陈莉娜 

机构地区：[1]湖南师范大学,湖南长沙410000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第12期100-102,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：湖南省教育厅重点项目(20A325)。

摘　　要：为了了解滚刀在掘进过程中的运行状态及掌子面的地质情况,需要对滚刀载荷、温度及磨损等参数进行测量,而恶劣的掘进环境导致滚刀载荷实时测量困难、测量不准等问题一直存在。针对上述难题,本文设计了一种常压刀盘后装式刀筒载荷实时测量方案,通过在滚刀压块中间梁位置布置两个贴片传感器获取载荷数据;分别进行滚刀仿真及滚刀载荷实验,获得了耦合垂直力和滚动力的应变和电压数据;运用BP神经网络建立应变-载荷解耦公式,将前述解耦公式结合电压-应变拟合曲线得到了电压-载荷解耦公式。标定实验验证电压-载荷解耦公式获得垂直力误差在0.47%之内,滚动力误差在8.85%之内,满足实际的工程需求。

关 键 词：解耦 BP神经网络 有限元分析 标定实验 盘形滚刀 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]