TVF-EMD在齿轮故障声发射检测的应用  

作　　者：徐婧雯 杨平[1] 赵帅锋[2] 

机构地区：[1]沈阳工业大学,辽宁省沈阳市110870 [2]沈阳仪表科学研究院有限公司,辽宁省沈阳市110043

出　　处：《电子技术与软件工程》2023年第8期144-147,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文为解决齿轮故障声发射信号的特征提取问题,应用时变滤波经验模态分解(Timevarying filter empirical mode decomposition, TVF-EMD)对信号进行处理。为验证算法的可行性,分别利用EMD、TVFEMD对仿真信号进行分解,证明在信噪比低的情况下TVF-EMD可以更好的提取故障信息。最后对实测齿轮声发射信号进行处理,并通过计算相关系数对分量进行选取,表明TVF-EMD能够有效的提取故障信息。

关 键 词：特征提取 声发射 时变滤波经验模态分解 故障诊断 

分 类 号：TH132.41[机械工程—机械制造及自动化] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]