基于计算机视觉的灰度图像特征点快速匹配方法  

作　　者：刘玉洁 张丽 

机构地区：[1]郑州科技学院信息工程学院,河南郑州450064

出　　处：《长江信息通信》2023年第4期54-56,共3页Changjiang Information & Communications

摘　　要：常规的图像特征点匹配方法多数采用光流跟踪法,具有一定的局限性且特征点匹配率较低,无法实现短时间内对灰度图像特征点精确匹配的目标。针对这一问题,文章引入计算机视觉技术,提出了一种全新的灰度图像特征点快速匹配方法。首先,依据高斯函数理念,得出特征点相似程度。其次,融合处理灰度图像,得出特征点灰度值。在此基础上,引入计算机视觉技术,实现多维度地匹配灰度图像特征点。实验分析结果可知,通过提出方法匹配灰度图像特征点,在短时间内,特征点匹配正确的点数较多,匹配率均在99%以上,匹配效果优势显著。

关 键 词：计算机视觉 灰度图像 特征点匹配 高斯函数 

分 类 号：TM933[电气工程—电力电子与电力传动]