基于数据挖掘技术的移动互联网业务研究  

作　　者：董引娣[1] 梅青平[1] 邓长春[1] 

机构地区：[1]重庆城市管理职业学院,重庆401331

出　　处：《长江信息通信》2023年第3期90-92,95,共4页Changjiang Information & Communications

基　　金：2019年重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目资助项目《基于数据挖掘技术提升重庆市互联网智能装备产业发展研究》(编号:KJQN201903311)。

摘　　要：随着当前信息化社会的构建,移动互联网在日常生活中逐渐占据主要地位,为了更好地发挥移动互联网的优势,便捷日常生活,快速对海量数据进行分析处理、挖掘有限信息是当前信息时代的主流趋势,数据挖掘能够实现对数据的多层次、分级化处理,快速利用有效信息,探索数据间的关联。文章首先从宏观上讲述了数据挖掘技术和移动互联网技术的定义,进而分析了互联网领域中数据挖掘进行的基本原则,以及数据挖掘实践的常见领域,最后介绍了数据挖掘的关联规则模式以及Apriori算法改进措施。结合应用实例,分析了数据挖掘技术对移动互联网业务开展的便捷之处。在确保运算质量的基础上,提升数据运算效率,帮助决策者优化管理分析流程,为生产生活相关环节提供便利。

关 键 词：数据挖掘 移动互联网 APRIORI算法 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]