基于物性指标的路基细粒土动态回弹模量预估模型研究  

Study on dynamic resilience modulus prediction model of subgrade fine-grained soil based on physical property parameters

作　　者：谭伟 TAN Wei

机构地区：[1]中国市政工程西南设计研究总院有限公司,四川成都610000

出　　处：《中外公路》2023年第2期36-42,共7页Journal of China & Foreign Highway

摘　　要：以某公路代表性路基细粒土为研究对象,制备不同含水率、压实度的试样,通过动三轴试验研究含水率、压实度、塑性指数、动偏应力和围压对动态回弹模量Mr的影响,利用Matlab工具箱进行全局最优化搜索,获取模型参数ki与物理性质指标的关系,进而构建基于物性指标的动态回弹模量预估模型,并就预估效果与现行规范中的通用模型进行对比。试验结果表明:Mr随动偏应力和含水率的增加呈非线性下降趋势,随围压和压实度的增加而增加,Mr与IP统一成反比关系;结合Matlab自带人工神经网络(ANN)工具包和遗传算法(GA),可以依据大量动态回弹模量试验数据,建立ki与含水率w、压实度K、塑性指数IP、细粒含量P0.075的关系式,构建动态回弹模量预估模型;与规范通用模型相比,该文所建立模型的预估误差平均值为5.03%,预估误差最大值不超过15%,预估效果得到了提升。因此,对于具体的公路路基建设项目,事先开展针对性的动态回弹模量试验以建立基于物性指标的预估模型具有一定价值。

关 键 词：路基细粒土 动态回弹模量 预估模型 人工神经网络 物理性质指标 

分 类 号：U416.1[交通运输工程—道路与铁道工程]