一种基于跳出局部最优机制的自适应响应面方法  

An Adaptive Response Surface Method Based on Escape Local Optimal Solution Mechanism

作　　者：申富伟 白富生 SHEN Fuweil;BAI Fusheng(School of Mathematical Sciences,Chongqing Normal University;National Center for Applied Mathematics in Chongqing,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆师范大学数学科学学院,重庆401221 [2]重庆国家应用数学中心,重庆401331

出　　处：《重庆师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期18-27,共10页Journal of Chongqing Normal University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金面上项目(No.11871128);重庆市技术创新与应用发展专项(No.cstc2021jscx-jbgsX0001);重庆市教育委员会科学技术研究计划重点项目(No.KJZD-K202114801)。

摘　　要：[目的]针对昂贵黑箱函数优化问题提出一种能够更好平衡局部搜索和全局搜索的响应面方法。[方法]对径向基函数响应面约束优化算法进行了改进,首先增加了判断陷入局部最优的机制,然后引入填充函数方法辅助选择新采样点,进而利用新采样点跳出局部最优。[结果]在37个公开的全局优化算法测试问题上的数值实验表明,本文提出的基于填充函数跳出局部最优机制的自适应响应面算法能够收敛到更好的近似全局最优解。[结论]基于填充函数方法的局部最优解跳出机制能够提升算法的全局搜索能力。[Purposes]A response surface method is proposed for the optimization of expensive black box functions,which can better balance local search and global search.[Methods]The CORS method is improved,introducing the mechanism of judging the local optimum solution to CORS,then jump out of it using filled function method.[Findings]Numerical experiments on 37 open global optimization algorithm test problems show that the adaptive response surface algorithm based on the local jump out local optimal mechanism of filled functions can converge to a better approximate global optimal solution.[Conclusions]The local optimal solution jumping mechanism based on the filled function method can improve the global search ability of the algorithm.

关 键 词：填充函数 昂贵黑箱函数 响应面方法 径向基函数 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]