ARMA模型在预测全球平均温度情况中的应用  

Application of ARMA Model in Predicting Global Average Temperature

作　　者：程研 华志强[1] 黄玉洁 侯云艳 CHENG Yan;HUA Zhi-qiang;HUANG Yu-jie;HOU Yun-yan(College of Mathematics and Physics,Inner Mongolia Minzu University,Tongliao 028043,China)

机构地区：[1]内蒙古民族大学数理学院,内蒙古通辽028043

出　　处：《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2023年第2期103-108,共6页Journal of Inner Mongolia Minzu University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金项目(11961053);内蒙古民族大学博士科研启动基金项目(BS459,BS468);内蒙古民族大学科学研究项目(NMDGPI7105,NMDYB18007,YB2020010)。

摘　　要：基于全球平均温度的动态数据,对全球平均气温情况进行了统计分析,首先,运用时间序列分析的方法,对历史数据进行预处理并建立ARMA(p,q)模型,其次,应用历史数据进行验证,并分析了预测精度。结果表明,所建的模型能很好地预测短期内气温变化情况,拟合模型符合发展趋势,为研究气象预测等问题提供理论依据。Based on the dynamic data of global average temperature,this paper made a statistical analysis of the global average temperature.Firstly,the method of time series analysis was used to preprocess historical data and establish a ARMA(p,q)model.Secondly,the historical data was used to verify the model,and the prediction ac⁃curacy was analyzed.The results showed that the model could well predict the short-term temperature change,and the fitting model conformed to the development trend.It provides theoretical basis for the study of meteoro⁃logical prediction and other problems.

关 键 词：全球平均温度 时间序列分析 ARMA(p q)模型 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计] P423[理学—数学]