深度学习在水利遥感领域的应用  

作　　者：曹淑钧 赵起超 曲彦达 张圣昊 李浩[1,2] 

机构地区：[1]北华航天工业学院遥感信息工程学院,河北廊坊065000 [2]河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,河北廊坊065000

出　　处：《科技风》2023年第15期88-90,145,共4页

基　　金：2019013123廊坊市科技局“河北省全职引进高端人才科研项目”(2020HBQZYC002);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2022076);“北华航天工业学院硕士研究生创新资助项目”(YKY-2021-31)。

摘　　要：深度学习在遥感影像处理方面成果显著,图像处理能力进步飞快。本文从深度学习的发展及应用出发,对当前深度学习中卷积神经网络、循环神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器四种算法进行总结,对当前深度学习在水利遥感领域的应用进行了梳理,综述了深度学习在水资源与生态环境管理、洪涝灾害的预防与监测、水资源环境监测与分析、水面关键物监测识别等方面的遥感研究。最后,本文分析了深度学习在水利遥感领域的应用不足与发展趋势,并对未来的水利遥感应用进行展望。

关 键 词：水利遥感 深度学习 遥感监测 卷积神经网络 水质监测 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]