基于综合录井数据的地层岩性智能识别方法  

作　　者：张德君 魏伟 刘明艳 刘永杰 

机构地区：[1]新疆油田数据公司,新疆克拉玛依834008 [2]红有软件股份有限公司,新疆克拉玛依834000

出　　处：《西部探矿工程》2023年第4期54-59,共6页West-China Exploration Engineering

摘　　要：常规确定岩性的方法如元素录井、岩屑录井等受迟到时间影响,不便于直接用于实时预测井下复杂情况。若能实时掌握钻井参数变化和岩性信息,对提前预测井下复杂,辅助水平井地质导向及时发现油气层等具有重要意义[1]。介绍了一种基于综合录井资料实时识别近钻头处地层岩性的实用方法,该方法充分利用随钻获取的钻时、扭矩等实时数据,以及反映岩性的DC指数、可钻性级值等关键参数,采用支持向量机智能识别算法实时处理随钻资料,并于新疆油田某重点井应用且效果良好,该方法克服了传统静态岩性识别方法的局限,能够为钻井实时监测提供较为准确的岩性剖面。

关 键 词：DC指数 岩石可钻性 支持向量机 随钻识别 

分 类 号：TE3[石油与天然气工程—油气田开发工程]