检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:苏佳明 胡明华[1] Su Jiaming;Hu Minghua(College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China)
机构地区:[1]南京航空航天大学民航学院,江苏南京211000
出 处:《北华航天工业学院学报》2023年第2期13-15,18,共4页Journal of North China Institute of Aerospace Engineering
基 金:国家重点研发计划项目(2021YFB1600500);国家自然科学基金项目(52002178);江苏省自然科学基金项目(BK20190416)。
摘 要:为了优化计算机仿真跑道容量评估流程,高效准确评估近距平行跑道容量,针对使用传统蒙特卡洛方法随机生成进离场航班计划仿真效率较低问题,使用MATLAB编写遗传算法对航班进行跑道优化排序与调度。以上海虹桥机场为例进行仿真验证,总评估时长可节省约210分钟,结果表明:该方法改进了基于计算机仿真的跑道容量评估流程,可以快速准确地实现近距平行跑道容量评估,评估结果满足跑道容量评估要求。In order to optimize the runway capacity evaluation process for computer simulation,evaluate the capacity of the near parallel runway efficiently and accurately,A genetic algorithm is compiled by MATLAB to optimize the sequencing and scheduling of flights so that the runway capacity is fully utilized.An example is analyzed based on the airport structure and operation mode of Shanghai Hongqiao Airport.After optimizing the evaluation process,the total evaluation time can be saved about 210 minutes.The results show that the method improves the process of runway capacity evaluation for computer simulation,the method can quickly and accurately evaluate the capacity of closely spaced parallel runways,and the evaluation results meet the requirements of runway capacity evaluation.
关 键 词:航空运输 近距平行跑道 跑道容量 流程优化 遗传算法
分 类 号:V355[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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