基于眼底照片的人工智能算法可准确估算CAIDE痴呆风险  

作　　者：汪菲[1,2] 

机构地区：[1]解放军总医院第二医学中心健康医学科 [2]国家老年疾病临床医学研究中心

出　　处：《中华健康管理学杂志》2023年第5期378-378,共1页Chinese Journal of Health Management

摘　　要：随着老龄化的急刷上升,全球范围内痴呆患者人数预计在2050年将会达到1.52亿,目前并没有行之有效的治疗方法。痴呆症具有比较漫长的临床前阶段,虽然此阶段没有出现认知障碍,却出现了神经相关病变。近期,北京大学临床研究所、解放军总医院与北京鷹瞳科技发展股份有限公司等合作开展研究,开发了一项基于眼底照片的人工智能算法,可准确地估算CAIDE(cardiovascular risk factors,aging,and incidence of dementia)痴呆风险评分,以识别痴呆高危人群,该研究为痴呆的早期筛查提供了新的思路。研究共纳人中国19省区市共29万余人的体检数据,结果显示在内部验证和外部验证中.

关 键 词：早期筛查 体检数据 痴呆患者 人工智能算法 临床研究所 CAID 认知障碍 痴呆症 

分 类 号：R749.1[医药卫生—神经病学与精神病学]