基于神经网络的新疆金融风险预测  

作　　者：张渝基 王丰效 

机构地区：[1]喀什大学数学与统计学院,新疆喀什844000

出　　处：《边疆经济与文化》2023年第5期31-36,共6页The Border Economy and Culture

基　　金：国家社会科学基金项目“基于灰色系统理论的统计组合预测方法及应用研究”(11XTJ001)。

摘　　要：新疆作为“一带一路”经济带核心区,研究新疆金融风险对国内国际双循环新发展格局的形成具有重大意义。选取新疆2005—2019年的数据,得到11个指标,在此基础上运用K-means聚类算法,把2006—2020年新疆金融风险状态分为四类;再用误差逆传播神经网络建立新疆金融风险预测模型,根据2006—2020年新疆金融风险等级划分情况及数据对2021—2025年进行预测并检验神经网络模型回测和交叉验证的情况。预测结果表明2021年新疆金融风险处于一般状态,2022—2025年金融风险处于安全状态,表明新疆经济的过热增长是影响新疆金融风险的主要因素,新疆金融风险也将长期保持安全稳定的情况。

关 键 词：金融风险 机器学习 误差逆传播 神经网络 

分 类 号：F830.99[经济管理—金融学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]