词类问题的神经语言学研究科学知识图谱分析  

Neurolinguistic studies of word class:A mapping-knowledge-domain analysis

作　　者：罗霄扬 邓宇 LUO Xiaoyang;DENG Yu(School of English,Sichuan International Studies University,Chongqing 400031,China;College of Language Intelligence,Sichuan International Studies University,Chongqing 400031,China)

机构地区：[1]四川外国语大学

出　　处：《外文研究》2023年第1期36-45,106,107,共12页Foreign Studies

基　　金：重庆市研究生科研创新项目“汉语音节变化对名动关系影响的神经语言学研究”(CYS22488);四川外国语大学教改项目“脑科学视野下英语专业《语言学导论》教学模式创新”(JY2296294)。

摘　　要：文章基于Web of Science核心数据库,采用CiteSpace可视化工具对2000—2020年间词类问题的神经语言学研究进行科学知识图谱分析。结果发现:“名动分立”与“名动不分”是该领域中最基本的问题,动词与名词加工机制的语义/语法之争是经典话题。词类问题的神经语言学研究主要热点有脑电、名词与动词、语法类别、功能磁共振成像等。当下前沿方向有表征、人类大脑、工作记忆。长远看来,词类问题的神经语言学研究应同步更新理论模型与实验方法,并做到“求同存异”,既要把握跨语言的一般规律,也要根据不同语言的特性进行本土化研究。Applying bibliometric tool of Citespace,this paper analyzes neurolinguistic studies of word class between 2000 and 2020 from Web of Science Core Collection.The results show that nounverb dissociation or non-dissociation remains the basic question of this issue,while semantic/grammatical factors beneath word processing become a classic argument.The most heated topics in these 20 years include brain potential,nouns and verbs,grammatical class,fMRI,etc.The frontiers of the field are representation,human brain and working memory.Research should aim to update related theories and models,as well as experimental paradigms in the future.It is also essential to seek a balance between cross-linguistic universal laws and specific-language diversities.

关 键 词：词类问题 神经语言学 名词 动词 科学知识图谱 

分 类 号：H03[语言文字—语言学]