大肠癌手术治疗患者高额住院费用关联规则挖掘  

作　　者：周江涛 何高兴 张伟华[2] 赵丽中[2] 孙忠[1] 芦文丽[1] 

机构地区：[1]天津医科大学公共卫生学院,300070 [2]天津市人民医院大肠癌筛查项目办公室

出　　处：《中国卫生统计》2023年第2期255-258,263,共5页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的 挖掘大肠癌手术治疗患者高额住院费用出现的预警信息,为减轻大肠癌手术治疗患者经济负担提供依据和对策。方法 收集2018-2020年某医院大肠癌患者的住院信息,利用Apriori算法挖掘各因素与高额住院费用之间潜在的强关联规则。结果 共纳入305例患者,患者手术治疗次住院费用的中位数为83591元(IQR=22877元),P_(75)为97776元。多元线性回归分析结果显示大肠癌患者住院费用的相关因素包括:住院天数、其他伴随手术数量、疾病发现途径、病理分期、分化程度、延迟就诊时间6项因素(P<0.05)。Apriori算法挖掘出的14条与高额住院费用相关的强规则中,9条与住院天数相关,7条与病理分期、疾病发现途径相关。满足强关联规则的患者出现高额费用的概率均是全部患者的3倍以上。结论 大肠癌手术治疗患者高额住院费用的主要预警信息包括:住院天数≥30天、病理分期为D期、因症就诊。通过规范临床路径、建立住院天数监控反馈机制、优化住院患者诊疗流程、开展大肠癌健康教育和人群筛查或有利于控制高额住院费用的产生。

关 键 词：大肠癌 住院费用 关联规则 APRIORI算法 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]