“模式识别技术”课程教学改革探索  被引量:2

Exploration on Teaching Reform of Pattern Recognition Technology

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作  者:岳殿佐 侯玉双 Yue Dianzuo;Hou Yushuang(Hebei Normal University of Science and Technology,HebeiQinhuangdao 066004;Inner Mongolia University of Science and Technology,Inner MongoliaBaotou 014010)

机构地区:[1]河北科技师范学院,河北秦皇岛066004 [2]内蒙古科技大学,内蒙古包头014010

出  处:《科技风》2023年第16期133-135,共3页

基  金:国家自然科学基金(地区基金)(课题编号:62065015);河北省自然科学基金面上项目(课题编号:F2022407007)。

摘  要:在大数据时代,模式识别技术的广泛应用促进了该领域人才的需求,使得“模式识别技术”课程在高校人才培养中的重要地位逐渐凸显。“模式识别技术”课程是一门多学科交叉的课程,该课程具有理论性强、知识点多、概念抽象难理解的特点。这些特点使得在较少课时下如何让学生较好掌握该门课的知识成为一个难题。文章以此为出发点,从理论学习过程创新、算法学习过程创新、授课方式创新、教材创新四个方面探索“模式识别技术”课程教学改革方法。concepts that are difficult to understand.These characteristics make it a difficult problem for students to better grasp the knowledge of the course in less class hours.Taking this as a starting point,the article explores the teaching reform method of pattern recognition technology from four aspects:innovation of theoretical learning process,innovation of algorithm learning process,innovation of teaching methods,and innovation of teaching materials.

关 键 词:模式识别技术 教学改革 创新 

分 类 号:G63[文化科学—教育学]

 

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