基于活动轮廓模型的图像分割方法研究综述  

作　　者：孟新超 齐银波 MENG Xinchao;QI Yinbo

机构地区：[1]郑州铁路职业技术学院,河南郑州451460

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第5期91-94,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2019年度河南省高等学校重点科研项目:“用户体验视角下高职院校移动校园应用与实践”(课题编号:19A520046);2019年度河南省高等学校重点科研项目:“TPACK框架下河南省高职教师信息化教学能力研究”(课题编号:19A880044)

摘　　要：面对层出不穷的图像分割方法,活动轮廓模型因其严谨的数学理论,已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此,对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先,介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点;其次,分析讨论经典的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,并着重介绍了4种经典活动轮廓模型图像分割算法,并对其进行了性能比较;然后,对活动轮廓模型能量泛函求极值过程中需要用到的变分法和梯度下降法进行了理论分析;最后,总结全文并在此基础上展望活动轮廓模型的未来发展动态和改进方向。

关 键 词：图像分割 活动轮廓模型 参数活动轮廓模型 几何活动轮廓模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]