基于Hadoop架构的叠前深度偏移技术探讨  

作　　者：陶永慧 

机构地区：[1]中石化石油物探技术研究院有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2023年第5期7-10,共4页Digital Technology & Application

摘　　要：三维叠前深度偏移技术是地震资料精细处理以及高精度成像的关键技术,但受限于算法本身的巨大计算量和存储量,实际生产中叠前深度偏移的应用成本一直居高不下。Hadoop是基于Java语言实现的编程框架,可实现大规模数据集合的分布式计算,具有支撑海量数据管理和运算的优势,该架构为计算密集型和存储密集型的深度偏移算法的效率提升和算法优化提供了一个良好思路。

关 键 词：分布式计算 JAVA语言 大规模数据集 算法优化 海量数据管理 编程框架 精细处理 叠前深度偏移 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]