人工智能在财富管理领域的应用与展望  

作　　者：林常乐 

机构地区：[1]交叉信息核心技术研究院 [2]财富引擎科技

出　　处：《中国银行业》2023年第4期33-35,共3页China Banking

摘　　要：人工智能、大数据算法能够迅速汇集信息、量化评估、投研分析、执行交易,最大程度减少操作性风险,降本增效,为传统财富管理模式注入新的活力。具体来看,人工智能技术在财富管理行业主要有四大应用场景:客户营销与服务、提升投资研究能力、金融产品评价和智能资产风险管理。

关 键 词：人工智能技术 操作性风险 资产风险管理 财富管理模式 量化评估 降本增效 应用场景 大数据算法 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]