内蒙古高校研究生机器学习课程教学方法探索  被引量:1

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作  者:吉亚图 师磊 刘志强[1] 

机构地区:[1]内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古呼和浩特010080 [2]内蒙古财经大学大数据应用服务中心,内蒙古呼和浩特010070

出  处:《内蒙古财经大学学报》2023年第3期8-13,共6页Journal of Inner Mongolia University of Finance and Economics

基  金:内蒙古工业大学科学研究项目“自由粒度蒙古文神经机器翻译的研究”(ZZ202118);内蒙古工业大学课程建设项目“设计简易计算机系统的虚拟仿真实验”(XN2021002);内蒙古教育厅项目“蒙古语神经机器翻译中顽固泛化问题的研究”(NJ23081)。

摘  要:人工智能作为国家“十四五”规划的重要战略之一,其技术方法凭借优异的机器学习算法和计算机硬件的不断发展,渗透到各行各业,并逐步取代传统行业的技术方法。相应的课程已逐渐成为高校开设的热点课程之一。然而,除计算机学科建设相对完善的学科点外,大部分学校还未建立成熟合理的研究生机器学习课程大纲。本文根据在机器学习课程的实际教学中遇到的问题,探索面向研究生机器学习基础课程的教学改革方法,重点研究如何改革课程教学模式,使学生的综合能力和综合素质得到提升;如何优化课程体系,完善课程内容在工科学科中的应用;如何布置实践课程,使算法理论能够有效应用,并结合一些开源的机器学习和深度学习平台进行实践。实验结果表明,该方法的运用在实际的教学活动中有助于培养学生的主动发现和解决问题的核心素养,并在培养学生逻辑分析能力的同时注重学生的实际动手能力的培养。

关 键 词:人工智能 机器学习课程 课程优化 学生培养 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G642[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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