大数据背景下基于k-means聚类分析的上市公司财务预警模型研究  

作　　者：区梦怡 

机构地区：[1]广西经贸职业技术学院

出　　处：《广西经济》2023年第2期82-86,共5页

基　　金：2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“大数据背景下基于机器学习算法的上市公司财务风险识别研究”(2022KY1303)。

摘　　要：选取2000—2020年广西上市公司数据作为样本,构建广西上市公司财务预警模型,可以得出以下结论:第一,在构建模型时,指标选择对研究结果尤为重要,在构建k-means聚类分析财务预警模型时要消除多重共线性的影响。第二,在对广西上市公司进行风险研究时,可以重点研究博士比重、净利率、资产负债率和总资产周转率等4个指标。这4个指标对广西上市公司有较大影响,合理优化企业自身资源,能让企业在激烈的市场竞争中取得更好更快的发展。

关 键 词：大数据 K-MEANS 逐步回归 聚类分析 上市公司 

分 类 号：F832[经济管理—金融学] F275