基于神经网络的多源遥感图像语义分割系统设计  

作　　者：曹宏徙 

机构地区：[1]湖南信息职业技术学院,湖南长沙410203

出　　处：《信息记录材料》2023年第5期189-191,195,共4页Information Recording Materials

摘　　要：为了提高多源遥感图像语义分割的准确性,本文设计了基于神经网络的多源遥感图像语义分割系统。在硬件设计中,设计了基于计算网格的图像语义分割框架,由基础层、技术支撑层、算法层、系统实现和管理层、用户应用层和数据库组成。在软件设计中,优化了卷积神经网络算法以确定最优学习率,通过目标函数进行多阈值多源遥感图像分割的定量化分析。该方法标准化绝对误差、均方误差和运行时间均较低,可以实现多源遥感图像a、b、c分割较好的效果。

关 键 词：遥感图像 语义分割 神经网络 Adam优化器 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]