深度视觉技术在焊接轨迹识别中的研究综述  

作　　者：王仕仙[1] 

机构地区：[1]武汉工程大学邮电与信息工程学院,湖北武汉430073

出　　处：《装备制造技术》2023年第4期309-312,316,共5页Equipment Manufacturing Technology

摘　　要：机器视觉在机器人自动焊接领域得到广泛应用。图像识别可以对不同的焊接对象进行有效识别,而识别及跟踪焊缝轨迹是实现自动焊缝的关键问题。分析了焊接轨迹跟踪传感器的发展历程,讨论了视觉传感器在焊缝识别跟踪上的应用,对焊缝图像处理方法进行了分析,总结了视觉焊缝跟踪技术现状。分析结果表明,TOF相机更适合于焊缝跟踪应用,研究鲁棒性强的图像去噪方法和基于深度学习的焊缝图像分割方法是未来的发展方向,同时提出了稳定性好、精度高,效率好的深度视觉焊缝跟踪控制系统思路。

关 键 词：深度视觉 焊缝识别 轨迹跟踪 图像处理 自动焊接 

分 类 号：TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]