Elasticsearch技术下国元证券客户差异化运营管理策略研究  

作　　者：张国威 于申 徐冰清 

机构地区：[1]安徽省合肥市国元证券股份有限公司,安徽合肥230000

出　　处：《现代商贸工业》2023年第11期80-82,共3页Modern Business Trade Industry

摘　　要：随着金融科技的飞跃式迭代,证券市场已逐步走向数字化竞争阶段,如何向客户提供差异化的服务成为证券公司探索的重要课题。本文以国元证券为例,依据RFM模型建立合理的客户价值评估指标体系,并通过使用Elasticsearch技术和k-means聚类实现客户价值的识别和细分。本文将国元证券的客户主要分为优质型客户、成长型客户、培育型客户和普通型客户,并针对不同的客户提供相应的运营策略,为企业满足客户多元化需求和实现差异化运营提供依据。

关 键 词：Elasticsearch技术 客户细分 RFM模型 聚类分析 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]