中欧女性皮肤衰老差异:基于54万例面部图像的人工智能分析结果  

作　　者：陈旭 魏宇昊 牛悦青 

机构地区：[1]不详

出　　处：《中华皮肤科杂志》2023年第6期571-572,共2页Chinese Journal of Dermatology

摘　　要：人工智能(AI)在图像分类领域的优势使其在皮肤科的应用取得了长足的进步,比如对于皮肤癌的智能诊断。然而,目前尚少有针对皮肤衰老研究开发的AI及深度学习算法。基于此,本研究团队开发了一套基于AI算法的自动化评分系统,用于评估面部皮肤衰老的9项临床指标,经验证适用于不同种族和年龄的男性和女性。AI评分系统对智能手机拍摄的自拍图像进行分析,算法开发阶段的训练数据来自于全球范围内的自拍图像,志愿者来自法国、德国、西班牙等欧洲国家,中国、韩国、日本、印度、印度尼西亚等亚洲国家,以及巴西、墨西哥、美国等美洲国家。

关 键 词：深度学习算法 团队开发 图像分类 美洲国家 面部皮肤 训练数据 皮肤衰老 评分系统 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R751[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]