检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:余琼芳[1,2] 王联港 杨艺 YU Qiongfang;WANG Liangang;YANG Yi(School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China;Postdoctoral Research Station,Beijing Research Institute,Dalian University of Technology,Beijing 100000,China)
机构地区:[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000 [2]大连理工大学北京研究院博士后科研工作站,北京100000
出 处:《煤炭技术》2023年第6期5-9,共5页Coal Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(61601172);中国博士后科学基金资助项目(2018M641287)。
摘 要:顶板压力预测大多都使用1台液压支架的压力数据,缺乏相邻支架的压力相关性,基于相邻多台液压支架信息融合的LSTM-TCN模型预测一支架下一时刻的压力值。实验结果表明,该模型相比LSTM和TCN单支架预测模型,RMSE压力误差分别减小了12.3%和13.4%,MAE压力误差减小了10.3%和26.6%。Most of the top plate pressure prediction uses the pressure data of one hydraulic bracket,and the pressure correlation of adjacent brackets is lacking,and predicts the pressure value of a bracket at the next moment based on the LSTM-TCN model of the information fusion of multiple adjacent hydraulic supports.Experimental results show that compared with LSTM and TCN singlebracket prediction models,the RMSE error value is reduced by 12.3%and 13.4%,the MAE error value is reduced by 10.3%and 26.6%.
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