基于LSTM-TCN的综采工作面顶板压力预测  被引量:5

Pressure Prediction of Top Plate of Comprehensive Mining Working Face Based on LSTM-TCN

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作  者:余琼芳[1,2] 王联港 杨艺 YU Qiongfang;WANG Liangang;YANG Yi(School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China;Postdoctoral Research Station,Beijing Research Institute,Dalian University of Technology,Beijing 100000,China)

机构地区:[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000 [2]大连理工大学北京研究院博士后科研工作站,北京100000

出  处:《煤炭技术》2023年第6期5-9,共5页Coal Technology

基  金:国家自然科学基金资助项目(61601172);中国博士后科学基金资助项目(2018M641287)。

摘  要:顶板压力预测大多都使用1台液压支架的压力数据,缺乏相邻支架的压力相关性,基于相邻多台液压支架信息融合的LSTM-TCN模型预测一支架下一时刻的压力值。实验结果表明,该模型相比LSTM和TCN单支架预测模型,RMSE压力误差分别减小了12.3%和13.4%,MAE压力误差减小了10.3%和26.6%。Most of the top plate pressure prediction uses the pressure data of one hydraulic bracket,and the pressure correlation of adjacent brackets is lacking,and predicts the pressure value of a bracket at the next moment based on the LSTM-TCN model of the information fusion of multiple adjacent hydraulic supports.Experimental results show that compared with LSTM and TCN singlebracket prediction models,the RMSE error value is reduced by 12.3%and 13.4%,the MAE error value is reduced by 10.3%and 26.6%.

关 键 词:顶板事故 顶板压力 液压支架 滑动均值滤波 

分 类 号:TD326[矿业工程—矿井建设]

 

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