余琼芳

作品数：22被引量：180H指数：7
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供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
发文主题：故障电弧电气火灾煤矿电弧检测卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《漯河职业技术学院学报》《计算机应用》《电器与能效管理技术》《计算机仿真》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省科技攻关计划河南省教师教育课程改革研究项目更多>>
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基于LSTM-Informer模型的液压支架压力时空多步长预测被引量：2
《工矿自动化》2024年第6期30-35,共6页余琼芳 杨鹏飞 唐高峰 
国家自然科学基金资助项目(61601172);中国博士后科学基金资助项目(2018M641287)。
目前多步液压支架压力预测大多为单步液压支架压力的累计预测,单步累计次数越多,累计误差就越大,影响预测精度。针对该问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)-Informer模型的液压支架压力时空多步长预测方法。采用卡尔曼滤波消除液压支...
关键词：液压支架压力 多步长液压支架压力预测 LSTM-Informer模型 时间相关性 卡尔曼滤波 
基于改进EfficientNetV2算法的三相串联故障电弧检测被引量：1
《兵器装备工程学报》2024年第3期299-305,共7页余琼芳 张宇海 赵亮 
国家自然科学基金项目(61601172);中国博士后基金项目(2018M641287)。
串联电弧故障在电气火灾中的成因中占据着重要的比例,在具有变频器的三相电机线路中,由于多种电弧电流复杂行为以及多种负载的存在,很难准确识别变频器后部线路中发生的串联电弧故障。为了解决这一问题,提出了一种改进的EfficientNetV2...
关键词：EfficientNetV2 注意力机制 马尔可夫变迁场 三相电弧故障 
基于改进Informer的综采工作面顶板压力多步长预测被引量：1
《矿业研究与开发》2023年第11期61-67,共7页余琼芳 唐高峰 王联港 
国家自然科学基金资助项目(61601172);中国博士后科学基金资助项目(2018M641287)。
煤矿顶板事故是矿井生产的重大安全隐患,实现顶板压力的准确和多步长预测对于煤层安全智能开采具有重大意义。以往的顶板压力预测大多预测支架下一时刻的压力数据,注重提高单步长预测准确率,而缺乏对于多步长预测的研究。基于顶板压力...
关键词：顶板事故 顶板压力 INFORMER 多步长预测 Savitzky-Golay滤波器 
基于LSTM-TCN的综采工作面顶板压力预测被引量：5
《煤炭技术》2023年第6期5-9,共5页余琼芳 王联港 杨艺 
国家自然科学基金资助项目(61601172);中国博士后科学基金资助项目(2018M641287)。
顶板压力预测大多都使用1台液压支架的压力数据,缺乏相邻支架的压力相关性,基于相邻多台液压支架信息融合的LSTM-TCN模型预测一支架下一时刻的压力值。实验结果表明,该模型相比LSTM和TCN单支架预测模型,RMSE压力误差分别减小了12.3%和13...
关键词：顶板事故 顶板压力 液压支架 滑动均值滤波 
基于LSTM网络的矿山压力时空混合预测被引量：9
《电子科技》2023年第2期67-72,共6页余琼芳 牛冬阳 
国家自然科学基金(61601172);中国博士后科学基金资助项目(2018M641287)。
矿山压力失衡引起的顶板事故是矿山重大事故之一,超前感知综采工作面矿山压力的变化对保证煤层安全高效具有重要意义。为了提高矿压预测准确性,文中提出了一种基于LSTM网络的时空混合预测模型。该模型采用两个独立的LSTM网络分别提取采...
关键词：综采工作面 液压支架 矿压分析 深度学习 矿压预测 时间序列预测 LSTM神经网络 混合LSTM 
基于CNN_LSTM模型的复杂支路故障电弧检测被引量：6
《中国安全生产科学技术》2022年第4期204-210,共7页余琼芳 徐静 杨艺 
国家自然科学基金项目(61601172)。
在低压交流配电系统中,当多支路并联的复杂系统的某1支路中出现串联电弧故障时,识别难度大幅提升。为了预防此类情况引发的电气火灾,提出1种卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)结合的串联故障电弧检测方法。首先,搭建实验平台用...
关键词：低压交流系统 串联故障电弧 复杂支路 支路故障 卷积神经网络 长短时记忆网络 
基于深度长短时记忆网络的多支路串联故障电弧检测方法被引量：13
《计算机应用》2021年第S01期321-326,共6页余琼芳 路文浩 杨艺 
中国博士后科学基金资助项目(2018M641287)。
针对低压配电系统中,实际配电网负载端的负载串并联形式的多样化和多变性特点,研究干路点检测支路发生的故障电弧具有十分明显的实际意义,提出了一种基于深度长短时记忆(LSTM)网络的多支路串联故障电弧检测方法。首先,构建实验平台,采...
关键词：低压配电系统 串联故障电弧 多支路负载 深度学习 长短期记忆(LSTM)网络 
基于小波特征及深度学习的故障电弧检测被引量：26
《电子测量与仪器学报》2020年第3期100-108,共9页余琼芳 胡亚倩 杨艺 
国家自然科学基金(61601172);中国博士后科学基金(2018M641287)资助项目。
由线路绝缘层老化破损、电气接触不良等原因产生的串联故障电弧严重威胁着低压配电系统的电力安全。其电流小、温度高、隐蔽性强等特点更是给检测和识别带来了困难。基于此,提出一种基于小波特征及深度学习的串联故障电弧检测方法。通...
关键词：故障电弧 小波变换 深度学习 检测方法 
低压交流串联故障电弧检测概述被引量：20
《电器与能效管理技术》2020年第1期24-30,共7页余琼芳 胡亚倩 杨艺 
国家自然科学基金资助项目(61601172);博士后科学基金资助项目(2018M641287)
在低压交流配电线路中,故障电弧是造成电气火灾的主要原因,给电力系统运行带来很大的安全隐患。为保护用电安全,介绍了故障电弧类型,分析了串联故障电弧的检测难点及其在配电线路中的电流波形特征;叙述了以电弧数学模型、电弧物理特征...
关键词：串联故障电弧 电气火灾 低压配电线路 检测方法 
绝对值激活深度神经网络的串联故障电弧检测被引量：4
《计算机应用》2019年第A01期54-59,共6页余琼芳 黄高路 杨艺 
国家自然科学基金资助项目(61601172)
串联故障电弧具有隐蔽性和随机性,发生时线路电流波形受负载类型的影响而具有复杂性,检测难度大,严重威胁用电系统安全。鉴于电流数据具有大量负值的特点,提出用绝对值函数作为激活函数改进AlexNet深度学习网络检测串联故障电弧,并分析...
关键词：串联故障电弧 深度学习 卷积神经网络 激活函数 绝对值函数 指数线性单元 修正线性单元 
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