CTA识别症状性颈动脉斑块的放射组学研究  

作　　者：薛丽丽 王灵杰 石彩云 张倩[2] 乔英[2] 张华[2] 

机构地区：[1]山西医科大学,太原030001 [2]山西医科大学第一医院,太原030001

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2023年第11期2083-2088,共6页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

基　　金：山西省自然科学研究项目(No.20210302123253、20210302123256)。

摘　　要：目的:探讨基于计算机断层扫描血管成像(CTA)的放射组学研究对症状性颈动脉斑块的识别价值。方法:回顾性收集2018年1月1日—2021年12月31日于山西医科大学第一医院行头颈部CTA检查的170例颅外段颈动脉粥样硬化病人的临床资料。按7∶3随机将病人分为训练集(119例)和测试集(51例)。根据影像和临床症状将病人分为有症状组(105例)与无症状组(65例),比较有症状组和无症状组病人的临床资料。基于CTA提取并筛选最优放射组学特征并计算放射组学评分Rad-score。采用多因素Logistic回归分析筛选症状性颈动脉斑块的独立预测变量。在R软件中分别构建Rad-score模型和联合模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型的识别效能,并将联合模型可视化为列线图,绘制校准曲线评估其校准度。结果:高同型半胱氨酸血症、高血压与症状性颈动脉斑块独立相关。在测试集中,Rad-score模型识别症状性斑块的曲线下面积(AUC)为0.83,与联合模型的效能(AUC=0.88)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。校准曲线显示联合模型校准度良好。结论:基于CTA成像的放射组学方法可有效识别症状性颈动脉斑块。

关 键 词：缺血性脑卒中 症状性颈动脉斑块 计算机断层扫描血管成像 放射组学模型 列线图 校准曲线 

分 类 号：R743.3[医药卫生—神经病学与精神病学] R816.1[医药卫生—临床医学]