基于大数据对农村居民患病率的分析  

作　　者：金姝雅 李娜[1] 刘雅馨 秘天乙 周军[1] 

机构地区：[1]西南林业大学,云南昆明650224

出　　处：《进展》2023年第11期111-113,共3页

基　　金：云南省大学生创新创业项目,项目编号:202010677100;云南省基础研究计划,编号:202001AT070112;西南林业大学科研启动基金,编号:112007;西南林业大学数理学院课程建设项目《计算机网络》西南林业大学教研课题,课题编号:YB202208;西南林业大学教育科学研究课题“双一流”背景下《计算机网络》实践教学改革研究,编号:YB202208。

摘　　要：目的:分析农村居民患病与否及各疾病之间的关系的相关情况。方法:以2010至2020年部分地区农村居民病患作为样本来进行研究,并运用了主成分分析、多元回归分析和时间序列分析的相关方法来探究影响居民患病情况的相关因素。结果:影响农村居民寿命的主要疾病有内分泌营养和代谢,先天畸形.变性和染色体异常、心脏病,肌肉骨骼和结缔组织等。经过分析发现,许多疾病之间有很强的关键性,例如,患有心脏病的人很大概率也会患有内分泌营养和代谢疾病,患内分泌疾病的人大概率也会患心脏病。通过对内分泌营养和代谢疾病预测其未来趋势,发现患病率大幅度增加。结论:内分泌营养和代谢疾病是导致农村居民寿命减少的主要疾病。因此,可以通过对以往病例的发病时间、发病阶段和发病率的数据分析并且利用现有的医疗手段来预防此类疾病的发生,从而降低主要疾病的患病率。

关 键 词：时间序列分析 主成分分析 多元回归分析 模型预测 

分 类 号：R544[医药卫生—心血管疾病]