基于深度学习的行为识别技术在电力系统的应用  

Application of Behavior Recognition Technology Based on Deep Learning in Power Systems

作　　者：胡美慧 李凯 陈佳 赵忠浩 向志威 HU Meihui;LI Kai;CHEN Jia;ZHAO Zhonghao;XIANG Zhiwei(State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.Information and Communication Company,Xinjiang 830002,China)

机构地区：[1]国网新疆电力有限公司信息通信公司,新疆830002

出　　处：《集成电路应用》2023年第5期214-215,共2页Application of IC

摘　　要：阐述深度学习模型的网络框架,包括数据预处理、深入学习网络模型培训和试验、模式的镶嵌式硬件实施、行为数据集与实验环境、模型参数设置,探讨深度学习行为识别模型的应用。This paper describes the network framework of deep learning models,including data preprocessing,training and experimentation of deep learning network models,embedded hardware implementation of patterns,behavior datasets and experimental environments,model parameter settings,and explores the application of deep learning behavior recognition models.

关 键 词：深度学习模型 行为识别 数据集 参数设置 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.52[自动化与计算机技术—控制科学与工程]