“云端+深度学习”模式下的多传感器协同控制车灯系统  

作　　者：邹睿婕 王宪彬[1] 赵宏达 常皓宇 焦健 

机构地区：[1]东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第8期30-33,44,共5页New Technology & New Products of China

基　　金：东北林业大学大学生创新项目“光之眼——基于深度学习的智慧灯”(项目编号:202210225133)。

摘　　要：前照灯是当汽车在夜间、黄昏等光线环境较差的道路上行驶时不可或缺的照明设备,从车辆的本质安全出发,提高车灯在特殊天气条件下的照明效果、改善驾驶人的视力和视野已成为汽车主动安全领域的研究热点之一。该文旨在设计一种“云端+深度学习”双重模式协同控制的智慧车灯系统,以解决驾驶人夜间行车时易产生的眩光问题。该系统将树莓派与百度AI平台相连,在线提取车辆信息,以计算控制车灯亮度根据设定函数曲线渐变变化;同时,利用JETSON TX2 NX开发板锻炼模型实现车辆识别,利用STM32开发板实现路况识别功能,从而对车灯进行离线控制。该系统将在线模式和离线模式进行结合,提高了灯光切换的准确率。

关 键 词：智慧车灯 深度学习 自适应 渐变 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]