基于数据挖掘技术的城市景观设计方案评价研究  

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作  者:曹珊珊 

机构地区:[1]宿州职业技术学院,安徽宿州234000

出  处:《九江学院学报(自然科学版)》2023年第2期82-85,116,共5页Journal of Jiujiang University:Natural Science Edition

基  金:2021年高校优秀青年人才支持计划重点项目(编号gxyqZD2021154);安徽省科研资助项目(编号2022AH052224)的成果之一。

摘  要:城市景观设计是城市建设的重要部分,文章提出了基于数据挖掘技术的城市景观设计方案评价方法,利用最优城市景观设计方案提升城市建设质量。选取Pearson相关系数获取评价者需求偏好相似度,利用图论聚类法基于评价者需求以及偏好相似度聚类数据,依据聚类结果建立城市景观方案设计评价指标体系,选取专家方法确定指标体系中各指标权重,采用灰色关联分析方法依据所确定权重,通过确定评价向量、向量规范化、计算灰色关联系数以及获取关联度结果四部分实现城市景观设计方案评价。实验结果表明,该方法可依据不同评价指标的关联度评价城市景观设计方案,利用城市景观设计最优方案突出城市景观特色,促进城市可持续发展。

关 键 词:数据挖掘 城市景观 设计方案 图论聚类法 灰色关联 

分 类 号:TP[自动化与计算机技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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