基于物联网的智慧教室环境多传感器节点数据自适应融合方法  

Adaptive Data Fusion Method of Multisensor Nodes in Smart Classroom Environment Based on Internet of Things

作　　者：王金锟 WANG Jinkun

机构地区：[1]闽西职业技术学院实训实验管理中心,福建龙岩364021

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2023年第2期226-231,共6页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

摘　　要：传感器节点数据的自适应融合误差较大,为提高融合精度,基于物联网设计智慧教室环境多传感器节点数据自适应融合方法。依据系统状态的估计值推断变步长因子的调节机制,获得自适应更新环境传感器变步长因子表达式。基于物联网计算多传感器节点的线性控制参数,得到欧式距离的权重参数。判断数据融合修正值与节点能量密度的关系,在节点集合的基础上,计算多传感器节点密度。设计多传感器数据自适应融合算法,得到多传感器节点数据自适应融合方法。测试温度、湿度、粉尘浓度、振动幅度、CO_(2)浓度等多种传感器节点数据的融合精度。实验结果显示,同等网络迭代次数下,该方法所得到的拟合优度明显高于其他三种方法,可见该方法的融合效果优于其他方法。

关 键 词：物联网 智慧教室 环境传感器 多传感器节点 数据融合 自适应融合算法 

分 类 号：G481[文化科学—教育学] TP274[文化科学—教育技术学]