基于决策树算法的地灾数据可用性分类研究  

作　　者：姚亮 周晏 YAO Liang;ZHOU Yan

机构地区：[1]成理智源科技(成都)有限公司,四川成都610000 [2]中国铁路兰州局集团有限公司科研技术监督所,甘肃兰州730000

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第6期44-47,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：近些年来随着国内地灾监测设备数量的增多,可获取到的地灾数据也越来越丰富,但里面掺杂了大量不可用的监测数据,对地灾预警的准确度影响很大。为了提升参与地灾预警流程数据的可靠程度和可用性,增加预警准确率,提出了基于分类回归树(classification and regression tree, CART)的地灾数据可用性分类算法。首先使用筛选器在原始地灾数据中选择或构造出合适的划分特征,然后采用CART算法针对这些特征进行可用性分类,根据可用性得分结果判断该数据能否进入地灾预警流程,从而有效降低地灾预警过程中不可用数据的比重,增加地质灾害单次预警的可靠度,有效降低地灾预警模块的整体误报率。

关 键 词：决策树 地质灾害 数据可用性 阈值选择 

分 类 号：P694[天文地球—地质学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]