基于IOA技术与YOLOX-s算法的农作物虫害监测系统研究  

作　　者：丁元昊 王雯 余建国[1,2] 王永庆 靳梦欣 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院智能工程学院,河南郑州450018 [2]裕华生态环境股份有限公司,河南郑州450000

出　　处：《物联网技术》2023年第7期26-30,共5页Internet of things technologies

基　　金：河南省2023年科技攻关项目(232102210059);2022年国家级大学生创新创业训练计划项目(202210485018);2022年度郑州航院研究生教育改革与发展研究项目(2022YJSJG38);2021年教育部高等教育司第一批产学合作协同育人项目(202101077020);2022年度郑州航院创新创业示范课程项目(2022-15)。

摘　　要：虫害是造成农作物减质减产的最主要原因,引入新一代信息技术可以及时有效防治虫害。本文基于农业物联网(Internet of Agriculture,IOA)技术与YOLOX-s目标检测算法设计并搭建了一套农作物虫害监测系统。系统整体框架由信息感知层、信息传输层、信息服务层和系统应用层组成,选用YOLOX-s目标检测算法实现虫害识别功能。实验结果表明,该算法提高了农作物虫害监测的识别准确率。本文所研究的系统有助于农作物虫害防治工作,为智能化虫害防治提供重要参考。

关 键 词：农业物联网 农作物虫害 IOA 深度学习 YOLOX-s 智能化 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]