农作物虫害

作品数：64被引量：118H指数：4
导出分析报告
相关领域：农业科学更多>>
相关作者：彭红星郭小燕陆娇娇吕建秋顾玲嘉更多>>
相关机构：华南农业大学信息技术有限公司江苏天容集团股份有限公司南京农业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划公益性行业(气象)科研专项国家级大学生创新创业训练计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进ThreshNet模型的农作物虫害识别方法
《实验室研究与探索》2024年第12期79-85,107,共8页任喜伟 孙悦 杨虹 何立风 
针对现有深度学习模型在复杂背景下虫害特征提取能力差、泛化性能低等问题,提出一种基于改进脱粒网模型的农作物虫害识别方法。引入批量通道归一化模块,提高模型的泛化能力;将高层筛选特征金字塔网络与自定义卷积模块融合,形成多尺度特...
关键词：农作物 虫害识别 ThreshNet模型 BCN模块 多尺度特征融合 
基于改进YOLOv7的农作物虫害识别
《中国农业科技导报》2024年第11期107-116,共10页黄诗锐 王天一 文韬 周江龙 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑〔2021〕一般176)。
为提高农作物虫害检测的准确率和效率,提出了一种基于YOLOv7的农作物虫害识别模型。首先,使用信息聚集−分发机制改进YOLOv7的特征融合模块,增强了不同层级之间的特征融合能力;其次,将损失函数替换为最小点距离交并比来计算边界框回归损...
关键词：图像处理 YOLOv7 农作物虫害 目标检测 
一种轻量级YOLOv5S农作物虫害目标检测模型被引量：3
《南京农业大学学报》2024年第5期1009-1018,共10页郭小燕 于帅卿 
国家自然科学基金项目(32360437);甘肃农业大学青年导师基金(QAU-QDFC-2021-18);甘肃农业大学科技创新基金(盛彤笙创新基金)(GSAU-STS-2021-16)。
[目的]本文提出一种轻量级YOLOv5S农作物虫害目标检测模型以解决在样本数量不足的情况下农作物虫害识别的问题。[方法]利用Ghost技术将2个Ghost Bottle Block线性特征提取模块封装为1个GB模块,代替YOLOv5S中前7个CBL、CSP、SPP非线性特...
关键词：农作物 虫害 YOLOv5S 轻量级 目标检测 
一种基于VovNet的轻量级农作物虫害分类模型
《热带农业工程》2024年第1期18-24,共7页张彦博 郭小燕 黄海钤 于帅卿 
甘肃农业大学盛彤笙创新基金项目(No.GSAU-STS-2021-16);甘肃农业大学青年导师基金项目(No.GAUQDFC-2021-18);甘肃省自然科学基金项目(No.20JR5RA023)。
由于传统CNN模型参数量大,对训练样本及算力要求高,利用深度学习进行农作物虫害识别容易造成农作物识别受到硬件条件限制。本文在VovNet基础上设计一个轻量级LVovNet模型,将VovNet的普通卷积替换为深度可分离卷积,减少了模型参数,提高了...
关键词：虫害识别 CNN 深度可分离卷积 通道注意力 
改进YOLOv5模型下农作物虫害图像识别算法仿真被引量：1
《计算机仿真》2023年第11期156-160,共5页陆娇娇 段峰峰 
2021海南省自然科学基金青年基金项目(621QN0900);2023年海南省高等学校科学研究项目(Hnky2023-40)。
由于环境和光线等条件影响,虫害图像识别难度较大,为此提出改进YOLOv5模型下农作物虫害图像识别算法。通过K-means算法改进并优化暗通道图像去雾算法,利用优化后的暗通道图像去雾算法对农作物虫害图像展开处理,以此避免因水汽或光照不...
关键词：暗通道图像去雾算法 注意力机制 农作物虫害识别 
翻转课堂在植物保护学教学中的探索与实践被引量：2
《安徽农学通报》2023年第18期150-152,共3页曾丽亚 王哲 
湖南省自然科学基金(2022JJ50213,2023JJ50039);湖南省教育厅科学研究项目(22C0449)。
农作物虫害作为植物保护学课程的重要组成部分,具有实践性和应用性特点。本研究结合植物保护学教学现状和课程特点,采用传统教学与翻转课堂相结合的教学模式,对课程教学设计、教学材料、教学过程和考核方式等方面进行改革与探索,突出学...
关键词：翻转课堂 植物保护学 农作物虫害 非农学专业 
基于深度学习的近红外光谱图像处理的农作物虫害检测研究
《激光杂志》2023年第8期221-225,共5页陆娇娇 肖衡 
海南省自然科学基金(No.621QN0900);三亚市科技工业信息化局(No:2021GXYL58)。
采集农作物虫害图像时常因外界干扰使特征区域划分不明,导致虫害检测精度不足,为此,提出基于深度学习的农作物虫害近红外光谱图像分割算法。利用分块匹配模型对近红外光谱图像进行视觉纹理提取,通过高斯滤波技术去除噪声干扰。采用边缘...
关键词：深度学习 近红外光谱图像 农作物 虫害检测 角点匹配 包络检测 
基于IOA技术与YOLOX-s算法的农作物虫害监测系统研究被引量：3
《物联网技术》2023年第7期26-30,共5页丁元昊 王雯 余建国 王永庆 靳梦欣 
河南省2023年科技攻关项目(232102210059);2022年国家级大学生创新创业训练计划项目(202210485018);2022年度郑州航院研究生教育改革与发展研究项目(2022YJSJG38);2021年教育部高等教育司第一批产学合作协同育人项目(202101077020);2022年度郑州航院创新创业示范课程项目(2022-15)。
虫害是造成农作物减质减产的最主要原因,引入新一代信息技术可以及时有效防治虫害。本文基于农业物联网(Internet of Agriculture,IOA)技术与YOLOX-s目标检测算法设计并搭建了一套农作物虫害监测系统。系统整体框架由信息感知层、信息...
关键词：农业物联网 农作物虫害 IOA 深度学习 YOLOX-s 智能化 
电磁波防治病虫害技术的应用被引量：1
《集成电路应用》2021年第11期266-267,共2页蒋艳霞 孙志航 张海涛 
利用电磁波对有害昆虫的防治方法的研究项目(NJZY20325)。
阐述电磁波谱技术应用于农业虫害治理,针对害虫生物物理特性的无毒害化防治效果,探讨电磁波对农作物及病虫害的影响、电磁波影响病虫害的原理。
关键词：电磁波 农作物虫害 无毒害化 
预计下半年广东农作物虫害重于病害
《农药市场信息》2021年第17期64-64,共1页郑庆伟 
广东省农业有害生物预警防控中心根据全省下半年农作物病虫害发生趋势会商会专家会商,预测下半年全省农作物病虫害发生趋势总体偏重发生,发生面积1.36亿亩次。发生特点:虫害重于病害,发生分布不均匀,稻飞虱、稻纹枯病、黄曲条跳甲、小...
关键词：黄曲条跳甲 柑橘红蜘蛛 稻纹枯病 农业有害生物 桔小实蝇 稻飞虱 小菜蛾 预警防控 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部