检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海电力大学
出 处:《中国科技信息》2023年第14期101-104,共4页China Science and Technology Information
摘 要:在电网中,对变压器的判别一般使用三比率发和改进电协法。在这两种规则中,编码与故障模型一一对应。另外,由于所获得故障特征较少使得一些故障特征量的识别存在较大的不确定性。针对以上问题,很多研究人员利用模糊数学,线性回归,人工神经网络,系统识别,拓扑映射等手段,探究最优电网故障针对方法。模糊数学所涉及“内涵明确,外延不明确”,其特点是具有较强隶属度,很难界定特点;回归分析是一种统计学方法,旨在探究两个或多个变量之间的关系。
关 键 词:故障特征量 人工神经网络 模糊数学 层次分析 线性回归 系统识别 灰色关联 拓扑映射
分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化] N941.5[自然科学总论—系统科学]
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