数据驱动学校教育教学改进的进阶路径  

An Advanced Path to Data-Driven Teaching and Learning Improvement in School

作　　者：陈荣荣 CHEN Rong-rong

机构地区：[1]浙江省教育厅教研室,杭州310012

出　　处：《教学与管理》2023年第21期35-38,共4页Teaching and Administration

摘　　要：数据驱动教育教学改进项目的本质是以数据为依托,加强学校过程性管理的实践研究,体现着“循证改进”。当前学校层面数据驱动项目的典型问题有:数据来源主要是学业,侧重结果判断;数据分析与解读的核心要素把握不足;数据驱动项目成为孤立项目。针对这些问题,数据驱动项目要关注四个核心要点:数据获取要从单一孤立走向全面系统;数据分析要从结果描述走向机制分析;数据解读要从数据表象走向教育内涵;数据运用要从单点改进走向综合整治。根据学校已有基础条件和数据支持情况,可将数据驱动工作分为三个阶段:专题式、整合式、全程式。学校可根据实际情况,逐步进阶升级完善。

关 键 词：数据驱动 过程性管理 实践指导 

分 类 号：G47[文化科学—教育学]