一种基于实时图像技术的配料比检测方法研究  

作　　者：王海 张程 张宿义[1] 杨丽明 罗志勇 赵杰 周传敏 顾浩田 李璧君 罗杰[1] 李德林[1] 

机构地区：[1]泸州老窖股份有限公司,四川泸州646000 [2]浙江中控技术股份有限公司,浙江杭州310000

出　　处：《中国食品工业》2023年第11期84-88,93,共6页China Food Industry

摘　　要：为了实现酿酒生产过程的配料环节的自动化,本文提出了一种使用物料图像检测配料比的方法。选取颜色、纹理、形状等图像特征对物料进行检测,并使用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)完成从图像特征到配料比的计算。为了提高寻优速度,采用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化推理模型。由现场工艺员采集物料视频,并对数据集进行标记。在数据集上进行实验,并将算法与梯度下降、进化策略等方法进行比较,结果显示,优化后的方法具有更高的精度和更好的适应性。

关 键 词：物料检测 图像处理 支持向量回归 粒子群算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS262.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]