发动机缸孔镗孔加工表面粗糙度预测的实现  

Implementation of surface roughness prediction for boring engine cylinder holes

作　　者：金航宇 杨波[1] 邱国生[1] 吕成伟[1] 

机构地区：[1]北京福田康明斯发动机有限公司,北京102206

出　　处：《金属加工（冷加工）》2023年第7期66-72,共7页MW Metal Cutting

摘　　要：机加工过程中为保证产品质量,传统的方法是通过频繁抽检、过程能力管控等方法来实现。随着机器学习以及各种预测模型框架的发展,通过分析采集到的过程参数来实时预测质量结果成为可能。以缸孔表面粗糙度的预测为例,介绍整个数据采集、分析及建模过程,通过对表面粗糙度的预测为其他尺寸、形状特性的预测积累经验。

关 键 词：质量预测 智能制造 PYTHON TensorFlow 发动机 缸孔 表面粗糙度 

分 类 号：TK401[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]