检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第三十八研究所 [2]西南交通大学地球科学与环境工程学院
出 处:《数字技术与应用》2023年第6期1-3,共3页Digital Technology & Application
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金(2682022CX030)。
摘 要:时频分析的精度受限于测不准准则,当频率分辨率高时,则时间分辨率低,反之亦然。稀疏重构算法的发展,使得时频分析在一定程度上可突破测不准准则限制,综合效率与精度等需求,本文提出基于稀疏反问题线性求解的时频分析方法。推导其逆变换对应欠定方程的光滑解和稀疏解,并以地震信号为例验证方法的有效性。
关 键 词:时频分析 频率分辨率 稀疏重构算法 稀疏解 测不准 时间分辨率 综合效率 地震信号
分 类 号:TN911.72[电子电信—通信与信息系统]
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